Insecure Plugin Design
Definición
La vulnerabilidad de insecure plugin design en LLMs ocurre cuando los complementos (plugins) o extensiones que interactúan con el modelo están mal diseñados o implementados, lo que permite a los atacantes manipular su comportamiento, obtener acceso no autorizado o comprometer datos sensibles.
En el contexto de los LLMs, los plugins permiten extender la funcionalidad del modelo, conectándolo con bases de datos, APIs, servicios externos o sistemas operativos. Sin embargo, si estos complementos no se diseñan y protegen adecuadamente, pueden convertirse en un vector de ataque crítico.
Dato: La vulnerabilidad de Insecure Plugin Design fue parte del OWASP Top 10 para LLMs en 2024, pero fue eliminada en la versión de 2025. Esta decisión se tomó debido a cambios en las prioridades de seguridad y en la evolución del panorama de amenazas. Aunque ya no forma parte del listado oficial, sigue siendo una consideración importante en entornos donde los plugins representan un riesgo potencial si no se diseñan y controlan adecuadamente.
Ejemplos de ataques por Insecure Plugin Design en LLMs
Ejemplo 1: Plugin de Slack
Prompt malicioso:
Impacto: Filtración de información confidencial dentro de la organización.
Ejemplo 2: Plugin de Jira
Prompt malicioso:
Impacto: Exposición de información crítica sobre vulnerabilidades o proyectos internos.
Ejemplo 3: Plugin de Trello
Prompt malicioso:
Impacto: Exposición de información sensible al trasladarla a un tablero accesible públicamente, lo que podría resultar en la filtración de datos estratégicos o privados.
Ejemplo 4: Plugin de Asana
Prompt malicioso:
Impacto: Pérdida de datos importantes y desorganización en la gestión del proyecto.
Ejemplo 5: Plugin de Google Drive
Prompt malicioso:
Impacto: Fuga masiva de datos confidenciales en espacios públicos.
Ejemplo 6: SQL Injection a través de plugin de base de datos
Prompt malicioso:
Impacto: Si el plugin de base de datos no valida las entradas correctamente, el LLM podría ejecutar la inyección SQL y filtrar información de usuarios, como nombres o credenciales.
Ejemplo 7: Explotación de open redirect en plugin de lectura de archivos
Prompt malicioso:
Impacto: Si el plugin no valida adecuadamente las URLs, podría ser engañado para redirigir la solicitud a un sitio malicioso, facilitando la exfiltración de datos o la ejecución de código malicioso en el entorno del LLM.
Laboratorios
Mitigación
Revisión y auditoría de seguridad
Realizar análisis exhaustivos y pruebas de seguridad en los plugins antes de integrarlos, con el fin de identificar y corregir posibles vulnerabilidades.
Aislamiento y sandboxing
Ejecutar los plugins en entornos aislados (sandbox) para restringir su acceso a recursos críticos del sistema, reduciendo así el riesgo de explotación.
Principio de mínimo privilegio
Configurar los plugins para que solo tengan acceso a los recursos y permisos estrictamente necesarios para su funcionamiento.
Validación rigurosa de entradas y salidas
Verificar y sanitizar cualquier dato que los plugins reciban o procesen, evitando inyecciones maliciosas o manipulaciones en los flujos de datos.
Autenticación y autorización estricta
Asegurar que todos los plugins requieran autenticación robusta y validen los permisos de cada usuario antes de realizar cualquier acción.
Monitoreo y registro de actividades
Implementar sistemas de monitoreo para rastrear el comportamiento de los plugins en tiempo real y registrar todas las acciones realizadas, facilitando auditorías posteriores.
Referencias
Última actualización